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服务概述

mRNA 测序能够对细胞、组织或器官在特定生理条件下的编码转录本进行全景定量。它是差异表达基因鉴定、新转录本发现、剪切体异构体分析及融合基因筛查的行业标准手段。

建库技术规格

1. Poly-A 选择建库:针对高质量真核生物总 RNA,特异性富集带 poly-A 尾的编码转录体,获得极高测序深度比例。

2. 核糖体脱除 (Ribo-Depletion):针对降解严重的 FFPE 组织或需保留 lncRNA 等非多聚腺苷酸化转录本的特殊建库。

3. 方向特异性建库 (Strand-Specific):保留转录方向信息,避免重叠基因互补链表达的错误干扰,用于高精度反义 RNA 鉴定。

差异表达转录组分析交付标准的表达归一化表(FPKM/TPM)、差异分析火山图以及功能通路富集结果。

分析类型 交付模型/图表 主要技术用途
表达量归一化 FPKM, TPM 定量表达谱 评估样本间基因转录活性丰度分布
差异表达筛查 Volcano Plot (火山图), Heatmap (聚类热图) 快速锁定不同实验组的显著差异基因
功能通路挖掘 GO (Gene Ontology) 饼图 / KEGG 信号通路散点图 识别差异基因影响的宏观代谢与防御网络
基本下机参数 日产出数据量 > 6 Gb/样本,Q30 > 85% 确保数据深度足够支撑低丰度基因的突变检出
表 1. mRNA 测序核心分析交付指标
Genome Biology IF: 14.7 发表时间: 2024
急性髓系白血病耐药发生中的转录拼接异构体全景图谱解析
研究背景:传统的基因表达定量忽略了由于剪接变异体(Splicing Isoforms)导致的耐药改变。
研究方法:收集了 80 例临床耐药及敏感患者骨髓样本,提取总 RNA 后采用链特异性转录组测序,平均测序深度 80M reads/样本。
主要结论:发现了全新受剪接调控的 FLT3 异常异构体,该异构体通过改变配体结合区使白血病细胞对常规靶向药产生耐受。

RNA 容易降解,送样时请确保符合以下提取与纯度参数:

样品子类型 总量要求 浓度要求 RIN 值 / 质量分数 运输形式
真核生物总 RNA (植物/动物提取) ≥ 1.0 µg ≥ 20 ng/µL RIN ≥ 7.0 (无蛋白/残留有机溶剂污染) 超低温干冰密封运输 (附质检凝胶图)
新鲜动植物组织 ≥ 100 mg - - 液氮速冻,或置于 RNAstable 保存液,干冰转运
细胞悬液 (沉淀) ≥ 1 x 10^6 细胞 - - PBS 离心沉淀后去上清,液氮速冻运输

服务概述

长链非编码 RNA (lncRNA) 是长度大于 200bp 且无编码蛋白潜能的转录本。它在基因表观修饰、转录干扰及转录后翻译调控中扮演着至关重要的“暗物质”角色。我们利用高性能测序硬件与自研的 lncRNA 注释算法协助研究团队揭密非编码区的复杂调控网络。

深度靶向与调控网络预测

HST GENOMICS 结合先进的计算平台预测 lncRNA 靶基因:

1. Cis 顺式作用预测:基于基因组空间临近性,预测其对近端邻近基因(如 100kb 范围内)的转录干扰。

2. Trans 反式作用预测:基于大规模表达谱的共表达网络(Co-expression Network),计算 lncRNA 与远端或跨染色体基因的调控关系。

3. CeRNA 网络联动:可选配联合小 RNA(miRNA)测序,构建竞争性内源 RNA 互作网(lncRNA-miRNA-mRNA)。

提供多重生信软件鉴定新 lncRNA 并给出三维相互作用网络的可视化表达网络。

建库流线 新 lncRNA 预测工具 共表达网络评估
Ribo-Zero 链特异性建库 CNCI, CPC2, Pfam 三重联滤模型 Cytoscape 拓扑网络可视化交付 (Cis/Trans)
表 2. lncRNA 测序专属分析标准
Nucleic Acids Research IF: 16.6 发表时间: 2024
前列腺癌转移中特异性非编码核酸分子 lnc-AR-1 的表观调控功能鉴定
研究背景:大量临床转移性前列腺癌样本中存在特定的非编码活性转录失调。
研究方法:对 50 例配对组织开展了高深度核脱核糖体链特异性 RNA 测序,数据量 12Gb/样本。
主要结论:成功克隆并命名了 lnc-AR-1,预测并验证了其作为 ceRNA 诱骗 miR-124 表达、上调下游癌基因转录的功能,为克服耐受提供了新的治疗靶标。

非编码 RNA 丰度相对较低,因此对起始样本量要求更高:

样品类别 总量需求 浓度与纯度要求 RIN 质量评分
细胞/组织提取总 RNA ≥ 2.0 µg 浓度 ≥ 50 ng/µL, OD 260/280: 1.8 - 2.0 RIN ≥ 7.5 (必须电泳质检)
FFPE 石蜡包埋样本 ≥ 10 片 (厚度 10 µm) DV200 (大于200nt核酸片段比例) > 50% -

服务概述

单细胞转录组测序 (scRNA-Seq) 能够在单个细胞层级解析基因表达量。HST GENOMICS单细胞实验平台搭载自主开发的 Helix-SC 微流控控制器,将分散细胞高速分配进微液滴中,通过高保真条码捕获并建立测序文库,帮助研究者在异质肿瘤细胞群、多级分化免疫亚群及发育微环境中,发现罕见新型细胞与分化过渡态。

生信分析与算法管线

1. 高精度聚类分群:应用 Seurat 与 Scanpy 算法进行质量控制、降维,渲染 UMAP 和 t-SNE 空间投影图。

2. 拟时序分化轨迹:通过 Monocle 等算法对细胞亚群 of 基因表达变化进行拟时序建模,勾勒细胞分化发育的轨迹图谱。

3. 交互客户端交互:数据打包直接交付 HST-Loupe 桌面可视化分析系统,无需代码即可一键筛选 Marker 基因、探索感兴趣的细胞亚群。

提供完整的单细胞质控报告(细胞数、平均 Reads 数、中位基因数/细胞)与降维渲染聚类图。

测序质控指标 HST 交付标准 分析优势
单通道捕获细胞数 500 - 10,000 细胞 / 运行通道 适合高深度多组织批次大范围筛选
双细胞掺杂率 (Doublet Rate) ≤ 0.8% / 1000 细胞 极低的多细胞聚团干扰,保障单细胞真实度
中位基因数/细胞 ≥ 2,000 个基因 (基于人类细胞系标准) 极佳的敏感度,防止低丰度转录因子漏检
表 3. Helix-SC 单细胞测序交付控制
Cell IF: 45.5 发表时间: 2024
利用单细胞转录组测序解码肺癌免疫微环境中巨噬细胞的极化转换网络
研究背景:肿瘤浸润骨髓系细胞高度异质,传统组织宏测序会掩盖关键的极化亚群信号。
研究方法:利用 Helix-SC 单细胞系统对 15 例原发病灶进行即时细胞悬液分离,捕获了 120,000 个高质量单细胞,平均每个细胞测序深度 50k reads。
主要结论:界定了特异性促进肿瘤转移的 SPP1+ 巨噬细胞群,拟时序分析还原了其由单核细胞分化为促炎及抗炎表型的伪时间轨迹,为精准免疫治疗阻断剂研发提供了靶点。

单细胞测序必须保持高度的活性和纯净度,请确保送样符合以下极其严格的要求:

项目参数 细胞悬液质量承诺 具体操作建议
细胞存活率 (Cell Viability) ≥ 85% (FDA/AO 双色荧光计复检) 从组织解离到上机应在 2 小时以内进行,避免机械剪切和化学酶消
细胞悬液浓度 700 - 1200 细胞 / µL 使用无血清无酚红悬液培养基保存,防止结团
碎片/杂质率 无碎片、无死细胞碎核和红细胞残留 必须使用 40µm 孔径的网筛进行二次过滤,必要时进行红细胞裂解