✕
CN EN
周报

AI × 生物医药周报 · 2026-10-03

收录范围 09-26 至 10-03,共 10 条。

直接相关arXiv q-bio.BM 生物分子 · 10-02

StabilityArc:将蛋白序列嵌入解码为可泛化的稳定性景观

StabilityArc 用共享解码器处理 ESMC-600M 残基表示,输出替换效应矩阵,用于未见蛋白的跨蛋白预筛选。

对生信 / 药研意味着什么:可能可用于蛋白突变稳定性预测,在首轮实验前对突变进行预筛选。

阅读原文
直接相关arXiv q-bio.BM 生物分子 · 10-02

用于肽轨迹生成的多尺度时间流模型

对生信 / 药研意味着什么:可能可用于肽(含环肽)构象动力学轨迹的生成式模拟。

阅读原文
直接相关Google 模型与研究 · 10-01

Google 的 AI 在流感住院预测中排名第一

美国疾控中心宣布,Google 的科学 AI 模型在预测流感相关住院人数方面表现最佳。

对生信 / 药研意味着什么:可作为 AI 用于疾病监测与公共卫生预测的参考案例。

阅读原文
直接相关Nature Biotechnology · 10-01

深度学习扰动模型在校准指标上可以超越基线

对生信 / 药研意味着什么:可能影响扰动预测模型的评估方式,可用于重新审视深度学习模型相对基线的表现。

阅读原文
直接相关Nature Methods · 10-01

时代在变但顺序很重要:小分子液相色谱保留时间的可迁移预测

对生信 / 药研意味着什么:可用于跨色谱条件的小分子保留时间预测,可能有助于代谢组学和质谱分析流程。

阅读原文
直接相关Google 模型与研究 · 09-30

Google DeepMind 推出 SynthID Bio,把水印技术用于合成生物学

Google DeepMind 推出 SynthID Bio,为 AI 设计的蛋白质添加水印,同时保持其生物功能。

对生信 / 药研意味着什么:可为 AI 设计的蛋白加水印且保留生物功能,可能有助于合成生物学成果溯源与生物安全。

阅读原文
直接相关Nature Methods · 09-30

CytoVI:基于抗体的单细胞数据深度生成建模

对生信 / 药研意味着什么:可用于基于抗体的单细胞数据的统计分析。

阅读原文
直接相关Microsoft Research · 09-29

Quine 发布:为生物学复杂性设计的 AI 研究系统

Quine 是早期研究项目,旨在构建生物学多模态世界模型,帮助科研人员在实验前筛选假设。

对生信 / 药研意味着什么:面向生物学的多模态世界模型,可用于在实验前对假设排序,辅助筛选研究方向。

阅读原文
直接相关Isomorphic Labs · 09-29

Isomorphic Labs:用 AI 开辟制药新路径

Isomorphic Labs 表示正自建数据、模型、软件和实体设施,把候选药物一路推进到临床,覆盖小分子、抗体、多肽等多类药物。

对生信 / 药研意味着什么:显示 AI 药物发现公司正着手自建从数据、模型通往临床的管线。

阅读原文
直接相关Nature Biotechnology · 09-28

AI 引导优化热稳定 mRNA 疫苗

对生信 / 药研意味着什么:AI 加高通量实验优化配方,在动物实验中实现免冷链递送,可能用于疫苗热稳定性工程。

阅读原文

资讯以期刊、预印本、研究机构与公司官方发布等一手来源为主;条目标题与摘要由 AI 依据原文生成,链接直达原文,以原文为准。周报由编辑逐条对照原文核对后发布。