组间检验柱形图

柱高为各组均值，误差线可选标准差（描述数据离散程度）、标准误或 95% 置信区间（描述均值的不确定性）；请在图注中写明所用误差线。点为原始数据。

先做整体检验（多于两组时）看各组是否有差异，再做两两比较；两两比较的 P 值按您选的方法做多重检验校正，图上标注的是校正后的 P（星号：* < 0.05，** < 0.01，*** < 0.001，**** < 0.0001，ns 不显著）。

柱形图只显示均值，掩盖了分布形状；样本量小或数据偏态时建议同时给出箱线图或数据点。如需字母标记，请用「字母标识柱形图」。

数据偏态或样本量小时用秩和检验；近似正态时可用 t 检验（Welch 版本不要求方差相等）。「各组 vs 参照组」只做与对照的比较，校正时的比较次数更少。

方法说明

Kruskal & Wallis (1952) J Am Stat Assoc 47:583；Mann & Whitney (1947) Ann Math Stat 18:50；Welch (1947) Biometrika 34:28。统计量与 scipy.stats（kruskal、f_oneway、mannwhitneyu、ttest_ind）一致，校正与 R p.adjust 一致。95% 置信区间 = 均值 ± t(0.975, n−1) × SD/√n。

数据量

最多 100,000 行；组数多时两两比较数随组数平方增长。