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热图 / 两表相关性热图

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怎么读

两表相关性热图

行是表 1 的变量、列是表 2 的变量,每个格子是二者在配对样本上的相关系数:红色为正相关、蓝色为负相关。

两表按样本 ID 配对,只用两表共有的样本;页面会提示各自多出的样本数,请确认 ID 写法一致(大小写、前后空格)。

星号基于校正后的 P 值(* < 0.05,** < 0.01,*** < 0.001),校正对全部「表 1 变量 × 表 2 变量」组合一起做。

组学关联(如基因与代谢物)常用 Spearman;样本量小、变量多时假阳性风险高,相关只提示关联,不代表调控或因果。

方法说明

P 值:Pearson 为精确 t 分布检验,Spearman 为 t 近似,Kendall 为 tau-b(与 scipy.stats 一致);成对删除缺失值;聚类为相关系数谱的欧氏距离、平均连锁;多重检验校正见 Benjamini & Hochberg 1995, J R Stat Soc B 57:289–300。

数据量

每表最多 200 个变量。

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