相关性热图

每个格子是两个变量的相关系数：红色为正相关、蓝色为负相关，颜色越深越强；对角线恒为 1。

星号基于校正后的 P 值：* < 0.05，** < 0.01，*** < 0.001；同时检验很多对变量时请看校正 P，不要只看原始 P。

Pearson 衡量线性关系，对离群值敏感；Spearman 与 Kendall 基于秩，适合非正态或有离群值的数据。

聚类排序把相关模式相似的变量排在一起，便于发现变量模块；相关不等于因果，样本量小时系数波动很大。

方法说明

P 值：Pearson 为精确 t 分布检验，Spearman 为 t 近似，Kendall 为 tau-b（与 scipy.stats 一致）；成对删除缺失值；多重检验校正对每对变量只计一次（Benjamini & Hochberg 1995, J R Stat Soc B 57:289–300）。

数据量

最多 200 个变量；超过 25 个变量时只显示星号。