密度图 / 山峦图

核密度曲线是平滑的直方图：曲线下面积为 1，峰的位置是数值最集中的地方；山峦图把各组上下错开排列（按中位数从高到低），叠加曲线把各组画在同一坐标里。

带宽决定平滑程度：太小会出现假峰，太大会抹平真实的双峰。默认用 R 的 bw.nrd0 规则，可用「带宽倍数」微调；山峦图各组共用按合并数据估计的同一带宽，便于比较形状。

密度曲线会延伸到数据范围之外（两端各约 3 个带宽），对只能为正的数据（计数、比例）在边界附近会有偏差；这类数据先取 log10 通常更合适。

纵轴是概率密度，不是计数；样本量差别很大的组之间，曲线高度可比，但不反映各组的观测数。

方法说明

高斯核密度估计（与 scipy.stats.gaussian_kde 在相同带宽下一致）；带宽规则：Silverman (1986) bw.nrd0、Scott (1992)。

数据量

最多 30 个分组。