多组非参数检验

Kruskal–Wallis 检验是单因素方差分析的非参数版本：把全部数据排秩后比较各组的平均秩，不要求正态，适合偏态数据或有极端值的数据。

整体检验显著后用 Dunn 检验做两两比较（合并排秩、含结校正），P 值按您选的方法校正；图中星号：* < 0.05，** < 0.01，*** < 0.001，**** < 0.0001（校正后）。

组名后括号内为字母标记：平均秩最高的组记为 a，不共享字母的两组差异显著。效应量 ε² = H / (n − 1)。

批量模式：上传「特征 × 样本」矩阵和样本分组表，每行做一次 Kruskal–Wallis 检验，「校正」参数用于特征间的多重检验校正。

方法说明

Kruskal W. H. & Wallis W. A. (1952) J Am Stat Assoc 47:583–621；Dunn O. J. (1964) Technometrics 6:241–252。H 与 P 与 scipy.stats.kruskal 一致，Dunn 结果与 scikit-posthocs posthoc_dunn 一致。

数据量

长表最多 100,000 行；批量模式最多 100,000 个特征。