差异物种条形图

每个物种（或合并后的分类单元）先换算为相对丰度，再用 Kruskal–Wallis 检验比较各组；多于两组时，默认还要求「富集组」（平均丰度最高的组）与其余每一组的两两 Wilcoxon 秩和检验都显著，这样筛出的是某一组特有地升高的物种。

条形长度是效应量：富集组平均相对丰度与其余组平均值之比的 log2（加 0.0001% 伪计数避免除以 0），颜色表示富集组。只有两组时，条形向两侧展开：向右为第二组更高，向左为第一组更高。

本工具的效应量是对数倍数比，并非 LEfSe 的 LDA 得分；两者筛选思路相近但数值不可直接比较。结果表包含所有被检验物种的均值、统计量、P 值与校正 P 值，可供您按自己的标准再筛选。

低丰度物种的检验效能很低，且容易受个别样本影响，默认只检验平均相对丰度 ≥ 0.1% 的物种。

方法说明

Kruskal–Wallis 与 Wilcoxon 秩和检验与 scipy.stats.kruskal / mannwhitneyu 一致，多重检验校正与 R p.adjust 一致。筛选思路参照 Segata N. 等 (2011) Genome Biology 12:R60，但效应量为 log2 均值比而非 LDA 得分。

数据量

最多 50,000 个物种。