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序列工具 / 进化树(NJ)

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怎么读

进化树(NJ)

邻接法(NJ)根据两两距离逐步合并最近的分支,得到一棵近似最小进化树;枝长代表估计的替换数(核酸为每位点替换数)。

树本身是无根的;勾选「中点置根」时把根放在最远两个叶子路径的中点,便于阅读,但不等于真实祖先位置。有外群时请以外群判断方向。

距离模型:p 距离为简单差异比例;JC69 与 K2P 校正多重替换(K2P 区分转换与颠换);蛋白默认 Poisson 校正。差异过大时校正距离会饱和、无法计算。

本工具不做自展检验(bootstrap),分支可信度需另行评估;结果的 Newick 可复制到「进化树绘制」工具中着色美化。

方法说明

邻接法:Saitou & Nei 1987(Mol Biol Evol 4:406);Studier & Keppler 1988;JC69:Jukes & Cantor 1969;K2P:Kimura 1980(J Mol Evol 16:111)。拓扑与枝长与 Biopython DistanceTreeConstructor.nj 一致。

数据量

需比对时最多 50 条、每条 2,000 以内;直接给比对或距离矩阵时最多 500 个分类单元。

需要完整分析?

把数据和研究问题发给我们,1 个工作日内收到书面方案:分析步骤、参数理由、交付物与周期写清楚,按项目报价。