差异与检验 / 配对检验连线图
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每条线连接同一个体在两种条件下的测量值;红线表示升高,蓝线表示降低。连线图比两个独立的箱线图更能体现配对设计。
差值定义为「条件 2 − 条件 1」(宽表为勾选的第二列减第一列);单侧检验的方向也按此定义。
配对 t 检验假设差值近似正态;差值偏态、有离群值或样本很少时用 Wilcoxon 符号秩检验。效应量:t 检验给出 Cohen’s dz(平均差 / 差值标准差),符号秩检验给出匹配对秩二列相关 r。
只有两种条件都有数值的个体参与检验;页面会提示被排除的个体数。
Student (1908) Biometrika 6:1;Wilcoxon (1945) Biometrics Bull 1:80;Pratt (1959) J Am Stat Assoc 54:655;Kerby (2014) Compr Psychol 3:11(秩二列相关)。统计量与 P 值与 scipy.stats.ttest_rel / wilcoxon 一致(符号秩检验在小样本无并列时用精确分布)。
超过 1,000 对时连线会很密,建议抽样展示。