配对秩和检验

Wilcoxon 符号秩检验是配对 t 检验的非参数版本：对同一对象两次测量的差值排秩，检验差值的分布是否以 0 为中心，不要求差值服从正态。

差值 = 第一组 − 第二组。V（= R⁺）是正差值的秩和；配对秩二列相关 = (R⁺ − R⁻)/(R⁺ + R⁻)，在 −1 到 1 之间。

差值为 0 的对默认剔除（Wilcoxon 原法）；Pratt 法让它们参与排秩后再剔除，zsplit 把它们的秩平分到正负两边。

P 值：无结、无零差值且 n ≤ 50 时用精确分布；有结或零差值且 n ≤ 13 时精确枚举全部符号翻转；其余用正态近似。Hodges–Lehmann 伪中位数是全部 Walsh 平均数的中位数。

方法说明

Wilcoxon F. (1945) Biometrics Bulletin 1:80–83；Pratt J. W. (1959) J Am Stat Assoc 54:655–667。统计量与 P 值与 scipy.stats.wilcoxon 一致；伪中位数的置信区间为 Tukey 法（正态近似，未做结校正）。

数据量

最多 100,000 行。