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差异与检验 / 秩和检验

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怎么读

秩和检验

Mann–Whitney U 检验(又称 Wilcoxon 秩和检验)比较两组的分布位置,不要求正态,适合偏态数据、计数或有极端值的数据。

P 值:样本小且没有结(相同值)时可用精确分布;否则用带结校正的正态近似,可选连续性校正(与多数统计软件的默认一致)。

U 是第一组的统计量;秩二列相关 r = 2U/(n₁n₂) − 1,表示「第一组大于第二组」与「小于」的概率之差(−1 到 1)。Hodges–Lehmann 位移是两组间所有差值的中位数,附 Moses 区间估计。

批量模式:上传「特征 × 样本」矩阵和样本分组表,逐行检验并做多重检验校正;每组只有两三个样本时秩和检验能达到的最小 P 值有限,校正后往往不显著,这是方法本身的限制。

方法说明

Mann H. B. & Whitney D. R. (1947) Ann Math Stat 18:50–60;Hodges J. L. & Lehmann E. L. (1963) Ann Math Stat 34:598–611。U 与 P 值与 scipy.stats.mannwhitneyu 一致;Hodges–Lehmann 区间为 Moses 法(U 分位数取正态近似,未做结校正)。

数据量

长表最多 100,000 行;两组样本量乘积超过 4,000,000 时不计算 Hodges–Lehmann 位移。

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