累积分布曲线

曲线在横轴某个值处的高度，是该组中小于或等于这个值的观测所占的比例（经验累积分布函数 F）；曲线呈阶梯状，每个观测抬高 1/n。

与参考线（默认 0.5）相交处的横坐标就是该组的中位数；曲线整体靠右说明该组数值偏大。累积分布不需要分箱或带宽，适合比较多组分布。

两两 KS 距离 D 是两条曲线之间最大的纵向差（0–1），可作为分布差异大小的度量；本工具只报告 D，不给 P 值——如需检验，请用 Kolmogorov–Smirnov 检验或 Mann–Whitney 检验工具，并注意大样本时极小的差异也会显著。

勾选「1 − F」可画生存函数形式（大于某值的比例），数值跨数量级时可用 log 横轴。

方法说明

F(x) = #{观测 ≤ x} / n（与 statsmodels ECDF 一致）；D = sup|F₁ − F₂|（Kolmogorov–Smirnov 统计量，与 scipy.stats.ks_2samp 的统计量一致）。

数据量

最多 30 个分组。