基础绘图 / 散点 + 边际箱线图
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中间是散点图，上方和右侧的小箱线图分别是横轴、纵轴数值在各组中的分布（中线为中位数，箱体为四分位距，须线至 1.5 × IQR）。
这样既能看两个指标的关系，又能看每个指标单独在组间是否不同；摘要中的「组间 P」检验的就是边际分布（两组为 Mann–Whitney 或 Welch t，多组为 Kruskal–Wallis 或 ANOVA）。
勾选「每组画最小二乘直线」可比较各组的趋势；表中给出每组的 Pearson r、斜率与 R²。
数值跨数量级时可对坐标取 log10；分组最多 12 个。
四分位数为 R type 7；检验与相关系数与 scipy.stats 一致（mannwhitneyu、ttest_ind(equal_var=False)、kruskal、f_oneway、pearsonr）。
最多 20,000 个点、12 个分组。