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基础绘图 / 散点图

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怎么读

散点图

每个点是表中的一行,横纵坐标为所选两列。颜色列是分组时按组着色(图例中括号内为点数),是连续数值时用渐变色并显示色条。

大小列可把第三个数值映射为点的大小(面积与数值成正比),适合同时看三个指标。

摘要中的 Pearson r 衡量线性相关,Spearman ρ 衡量单调相关;需要回归线与置信带时请用「线性回归图」。

点很多时可调小半径或不透明度减轻重叠;悬停查看每个点的数值。

方法说明

相关系数为 Pearson r 与 Spearman ρ(与 scipy.stats 一致),在变换后的坐标上计算;点大小与数值的平方根成正比(面积正比于数值)。

数据量

最多 20,000 个点;超过 16 个分组时多出的组为灰色。

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