描述统计

对每个数值列（有分组列时按组分别）计算：有效个数与缺失数、均值、标准差（n − 1）、标准误、最小/最大、四分位数（与 R、Excel 默认的第 7 种方法一致）、IQR、变异系数、MAD、偏度、超额峰度和均值的 95% 置信区间。

均值与标准差容易受极端值影响；分布偏斜（偏度绝对值大于约 1）时，建议用中位数和 IQR 描述。

变异系数 = 标准差 ÷ 均值（以百分数表示），只对全为正值的比例尺度数据有意义；95% 置信区间按 t 分布计算。

箱线图中箱体为 Q1–Q3、中线为中位数、须线延伸到 1.5 × IQR 内的最远点；可改为小提琴图查看分布形状。

方法说明

分位数为 Hyndman & Fan 1996 第 7 型；偏度与峰度为样本校正值（G1、G2，Joanes & Gill 1998），与 pandas skew / kurt 一致。

数据量

最多 500,000 行、200 个分组。